尊龙

尊龙

尊龙问学企业级Agent中台
打通GenAI落地企业的算力、、模型、、知识、、、、应用四大要素,,,综合解决GenAI工程在选、、、、练、、、、用、、、管四大环节的问题,,,旨在为企业的数智化转型提供全套的GenAI智能应用工程流水线。。。。尊龙问学包括模型算力管理平台、、、、企业私域知识管理平台、、、AI应用工程平台三大模块,,,,为企业提供更先进、、、、更匹配的大模型,,,,解决了算力上信创适配、、、融合调度、、、企业私域大模型高效推理训练问题,,同时解决了数据到知识的向量化以及场景应用的轻量化组装问题。。。。
异构算力统一纳管

模型算力全面优化
尊龙问学支持信创/非信创、、多品牌CPU与GPU异构多端算力的统一管理,,解决大模型算力技术瓶颈,,可根据模型、、、、芯片类型,,弹性调度,,,提高关键核心算力GPU使用效率。。。
国内外主流模型一键调用

企业私有模型高效微调训练
提供40+基础大模型,,,,可根据业务需求灵活选择开发应用,,,,尝试最佳实践效果。。尊龙问学提供完整私有模型微调训练工具集,,,,帮助企业定制专属大模型,,,解决模型应用准确率低的问题。。。。
多模态多层级知识库权限管理

激活企业数据资产
尊龙问学支持文本、、、、图片、、、音视频、、、、网页等结构化与非结构化知识格式有效整合,,,, 可结合访问权限进行管理控制,,,,保障数据安全,,打造企业级私域知识库。。。。
多种应用构建方式

灵活适配开箱即用
支持无代码、、低代码、、、全代码三种配置方式,,5种应用开发模式,,,,无缝融合企业业务系统。。。。尊龙问学预置了多种企业级应用场景模板,,高效解决企业开发使用应用的各种难题。。
适用场景
算力部署
模型训练
数据治理
知识问答
文案写作
文档阅读
文档解析
内容翻译
文生图
超级员工
智能客服
算力部署
支持多品牌异构算力动态调度,,支持信创、、、非信创、、、、公有云、、私有云的部署方式,,,支持定制开发服务,,满足企业多样化需求。。
模型训练
提供零代码模型训练配置方式,,支持加速引擎、、模型量化、、模型压缩等推理加速技术,,帮助企业降低推理延迟、、、、节省资源,,,增强大模型稳定性与可靠性。。
数据治理
企业大数据平台长期受限于仅处理业务系统内的结构化数据,,,,大量非结构化数据因成本与效率问题未充分利用。。。借助尊龙问学实现全面数据治理,,,,最大化释放既有大数据平台的价值。。
知识问答
通过自然语言交互的形式,,,,结合企业私域知识库训练的私有大模型应用,,,,能够理解、、、、记忆和推理业务问题,,全面精准地回答用户提问。。。。
文案写作
尊龙问学内置企业级经典文案写作模板,,仅需填写必要信息,,,,即可编写高质量的文案。。。
文档阅读
支持将文件一键生成纲要总结,,可通过对话的方式精读和提问文档相关内容。。
文档解析
支持将文档批量处理成指定格式,,,,为构建数据资产提供便利。。。。
内容翻译
通过自然语言交互的形式,,支持多种语言的纠错、、正反译,,,助力企业业务出海。。。。
文生图
通过自然语言描述,,,自动生成高质量图片,,支持专业图像参数(如拍摄角度、、、、光影特效、、、、布局等)的提示词识别,,实现从文字到视觉艺术的创造性转化。。
超级员工
通过自然语言高效查询企业内部知识,,提供7*24小时在线服务,,,,支持沉淀知识的自主学习。。
智能客服
通过自然语言交互,,全天候提供咨询、、、办理、、、查询等服务。。用户需求秒级响应,,,,提升服务效率与满意度,,减轻人工客服负担。。
尊龙问学DeepSeek版
尊龙问学DeepSeek版通过四大核心策略私有化部署、、、、信创适配、、、场景赋能及一体化解决方案,,,,解决企业在实际部署DeepSeek中面临的四大核心痛点:数据安全焦虑、、、、信创适配的困境、、、应用场景的匮乏以及高昂的试错成本和算力成本。。。通过精准解决部署痛点,,,助力企业将AI技术深度融入核心业务,,,真正实现降本增效,,,,成为智能时代破局的关键力量。。。
私有化部署

为企业量身定制的AI解决方案
按需规划从DeepSeekR1 14B到DeepSeek满血版的全栈部署方案

尊龙问学DeepSeek版配置算力优化模组,,算力成本直降30%

模型选型服务,,让部署方案更适合企业实际情况

20年IT服务体系保驾护航,,懂部署,,,,更懂企业级服务
信创适配

无缝对接多元化生态
尊龙鲲泰问学一体机DeepSeek版,,安全部署快

全栈私有化部署方案+全栈自主可控的信创服务适配

软硬件深度集成,,,,提供一体化解决方案

覆盖行业场景的私有化部署能力
专业训练套组

打造企业级专属模型
数据蒸馏技术实现高质量数据提纯,,,为模型训练提供可靠数据

合规性-场景适配性-性能指标三级评估体系让模型训练高质高效

指令微调训练/纯强化学习/多阶段混合式训练方法,,让模型